大连自来水气象大数据的价值挖掘-中路天成

发布时间: 3年前 (2019-05-19)浏览: 52
气象大数据的价值挖掘-中路天成

气象大数据内涵
气象大数据是所有可能与气象业务、服务、管理相关的学历哥,并以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合,能从中发现新知识、创造新价值、提升新能力威尔惠顿,是实现智慧气象的基础。

气象业务数据包括地面观测、气象卫星遥感、天气雷达、数值预报产品、高空探测、地面农气观察、沙尘暴观测、闪电定位观测、风廓线雷达探测等数据绝代智将。气象部门永久保存的数据目前约4-5PB,年增量约1PB。虽然比起互联网公司以及电信金融等行业在数据量级上有差距,但总量和增量都是非常巨大的,其中地面观测、气象卫星遥感、天气雷达、数值预报产品占据气象数据总量的90%以上。
气象大数据分类
气象大数据包括气象行业数据、政府相关部门数据、气象敏感行业数据、互联网气象数据。具体可分成六类数据:第一类是气象观测数据罗南基汀,不仅包括实时和历史的气象要素观测数据西川茂,还包括仪器身的状态数据极道女天师,主要来源于自动气象站、雷达、卫星等观测;第二类是业务、管理系统中形成的数据历旭,包括观测分析产品、预报产品、服务产品、管理信息系统数据以及系统运行日志数据等。第三类是空间地理数据,是基于地理位置气象预报服务的基础;第四类是受天气气候影响的行业数据,如水文、农业、交通、地质、旅游、电力、零售等;第五类是与气象社会管理相联系的政府相关部门数据;第六类是互联网气象数据,包括移动终端搭载的气象要素传感探测数据,网友上传的天气状态、气象灾害灾情状态等照片,夏铭浩搜索引擎对气象相关敏感词的统计分析数据,气象信息传播主体、服务用户反馈信息安彦良和,等等空战极限。

气象大数据的价值挖掘
气象与国民经济各行业、人们衣食住行关系密切上海中博学院,但气象必须融入其中才能真正体现其人价值。长期以来,由于缺乏经济社会系统数据和行业数据的支撑红场枭雄,建立基于气象影响的预报模型比较困难,气象预报服务真正在经济建设和人们生产生活中发挥的作用有限。由于缺乏气象服务对象的相关数据,难以把握其活动特征,难以主动提供个性化气象服务产品。

大数据发展成为促进气象与经济社会深度融合的强大引擎:一方面大数据解决数据开放共享问题,在数据共享、资源整合的基础上,通过数据的高级分析和挖掘应用大连自来水农门医香,建立基于影响的气象预报、开展以气象灾害风险管理、提供个性化气象服务等成为可能,另一方面以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流,将深刻影响气象业务、服务、管理等社会分工协作的组织模式绝路逃亡。气象大数据的应用创新,将推动多源数据的融合,推动气象与经济社会的融合,发现新知识苏晏霈,创造新价值,形成新业态雨后春笋造句。

来源:知准气象

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